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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42JUDFL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.12.03   (acesso restrito)
Última Atualização2020:06.02.12.03.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.12.03.31
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.10 (UTC) administrator
DOI10.1007/s00382-020-05212-7
ISSN0930-7575
Chave de CitaçãoChouLGRMRTDPMCOMPS:2020:DoPrCl
TítuloDownscaling projections of climate change in Sao Tome and Principe Islands, Africa
Ano2020
MêsMay
Data de Acesso25 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho5206 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Chou, Sin Chan
 2 Lyra, André de Arruda
 3 Gomes, Jorge Luís
 4 Rodriguez, Daniel Andrés
 5 Martins, Minella Alves
 6 Resende, Nicole Costa
 7 Tavares, Priscila da Silva
 8 Dereczynski, Claudine Pereira
 9 Pilotto, Isabel Lopes
10 Martins, Alessandro Marques
11 Carvalho, Luís Felipe Alves de
12 Onofre, José Luiz Lima
13 Major, Idalécio
14 Penhor, Manuel
15 Santana, Adérito
Grupo 1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4
 5 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 6 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 7 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 8
 9 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
10 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
11
12 National Institute of Meteorology
13 National Institute of Meteorology
14 National Institute of Meteorology
15 National Institute of Meteorology
Endereço de e-Mail do Autor 1 chou.chan@inpe.br
 2 andrelyra1@gmail.com
 3 jorgeluisgomes@gmail.com
 4 drod.arg@gmail.com
 5 minella.martins@gmail.com
 6 nicole.resende@yahoo.com.br
 7 priltavares@gmail.com
 8 claudinedereczynski@gmail.com
 9 isabelpilotto@gmail.com
10 marques.unifei@yahoo.com.br
11 lfalves.carvalho@gmail.com
12 limaonofre@gmail.com
13 idaleciomajor72@gmail.com
14 manuelpenhor@hotmail.com
15 aderitosantana@hotmail.com
RevistaClimate Dynamics
Volume54
Número9/10
Páginas4021-4042
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A2_ENGENHARIAS_I A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico (UTC)2020-06-02 12:03:31 :: simone -> administrator ::
2020-06-02 12:03:31 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-02 12:06:28 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:10 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCentral Africa · Gulf of Guinea · Small Islands developing states · Downscaling · Eta model · Regional climate mode
ResumoSao Tome and Principe is a small insular African country extremely vulnerable to rising sea levels and impacts such as inundation, shore line change, and salt water intrusion into underground aquifers. Projections of climate change have considered coarse model resolutions. The objective of this work is to dynamically downscale the global model projections to 4-km resolution and to assess the climate change in the Sao Tome and Principe islands. The global climate projections are provided by the Canadian Earth System Model under two Representative Concentration Pathways greenhouse gas scenarios, RCP4.5 and RCP8.5. The downscaling is produced by the Eta regional climate model. The baseline period is taken between 1971 and 2000, and the future climate period is taken between 2041 and 2070. The 2-m temperature simulations show good agreement with station data. The model simulates temperature more accurately than precipitation. The precipitation simulations systematically show underestimation and delay of the rainy and the dry seasons by about 1 month, a feature inherited from the global climate model. In the middle of the 21st century, projections show the strongest warming in the elevated parts of the Sao Tome Island, especially in February under RCP8.5. Warmer nights and warmer days become more frequent in the islands when compared with those in the present. While under RCP4.5, precipitation increases in the islands; under RCP8.5, it decreases everywhere in both islands. Heavy precipitation rates should increase, especially in the south-southwestern parts of the Sao Tome islands. Detailed spatial variability of the temperature and precipitation changes in the islands can only be revealed at very high spatial model resolution. Implications for the potential energy production from two major river basins are assessed in this work.
ÁreaMET
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Downscaling projections of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvochou_downscaling.pdf
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Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; AGU; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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